玻尔是面向全球科研人员的 AI 科研平台，由北京深势科技有限公司开发。深度融合自研科研大模型、1.6亿+学术文献、多学科知识库、前沿实验能力和海量算力资源，能从文献挖掘、实验设计到成果转化，加速科学发现的每一步。特点包括智能意图识别、多模态支持、跨学科知识库匹配、每日更新科研成果等。提供智能推荐、文献订阅、知识管理等功能，助力科研人员高效开展研究。

玻尔APP的主要功能

• 精准意图识别：通过智能意图识别技术，精准理解科研人员的搜索需求，突破传统“关键词匹配”的局限，例如在搜索“量子计算在药物研发中的应用”时，能准确识别其核心意图并提供相关文献。
• 多模态支持：支持图片、分子等混合输入，打破“单一模态检索”的困境，方便科研人员从不同角度获取信息，比如输入化学分子结构图，即可搜索相关文献和研究。
• 跨学科知识库匹配：拥有跨学科知识库，能够智能匹配不同学科领域的知识，帮助科研人员发现学科交叉点，例如在研究生物医学时，可关联到化学、物理学等相关知识。
• 实时更新与推荐：每日追踪全球最新科研成果，基于研究画像为科研人员提供精准推荐，确保其获取最新、最相关的信息，如在研究某一特定课题时，能及时推送该领域的前沿文献。
• 文献订阅：支持多维度实时追踪最新成果，科研人员可以订阅感兴趣的文献、作者、期刊等，一旦有更新即可第一时间获取通知，方便及时了解研究动态。
• 知识管理：帮助科研人员管理论文、笔记、对话等内容，AI可对多篇文献进行提取和整理，避免重要信息散落，提高文献管理效率，例如将不同文献中关于某一实验方法的描述整合在一起。
• 科研辅助：利用前沿实验能力和海量算力资源，为科研人员提供实验设计、模拟等支持，帮助其优化实验方案，提高实验成功率，例如在进行材料性能测试实验设计时，可借助平台的模拟功能预估实验结果。
• 成果转化支持：从科研成果的挖掘到转化的全过程提供支持，助力科研人员将研究成果转化为实际应用，例如为科研人员提供技术转化的市场分析、合作机会推荐等服务。
• 科研资源集成：集成科研App、课程、竞赛等多种科研资源，为科研人员提供一站式服务，满足其不同阶段和需求的科研资源获取，例如提供科研写作课程、学术竞赛信息等。
• 全球科研者交流：为全球科研人员提供交流平台，促进学术交流与合作，科研人员可以分享研究经验、讨论问题，共同推动科研发展，例如在平台上组织学术研讨会、线上交流活动等。